PortadaGruposSe habla deMásVisión actual
Buscar En Este Sitio
Este sitio utiliza cookies para ofrecer nuestros servicios, mejorar el rendimiento, para análisis y (si no está registrado) para publicidad. Al usar LibraryThing reconoces que has leído y comprendido nuestros Términos de Servicio y Política de Privacidad. Su uso del sitio y de los servicios está sujeto a estas políticas y términos.
Hide this

Resultados de Google Books

Pulse en una miniatura para ir a Google Books.

Cargando...

Apache Sqoop Cookbook

por Kathleen Ting

MiembrosReseñasPopularidadValoración promediaConversaciones
10Ninguno1,501,567NingunoNinguno
Integrating data from multiple sources is essential in the age of big data, but it can be a challenging and time-consuming task. This handy cookbook provides dozens of ready-to-use recipes for using Apache Sqoop, the command-line interface application that optimizes data transfers between relational databases and Hadoop. Sqoop is both powerful and bewildering, but with this cookbook's problem-solution-discussion format, you'll quickly learn how to deploy and then apply Sqoop in your environment. The authors provide MySQL, Oracle, and PostgreSQL database examples on GitHub that you can easily adapt for SQL Server, Netezza, Teradata, or other relational systems. Transfer data from a single database table into your Hadoop ecosystem Keep table data and Hadoop in sync by importing data incrementally Import data from more than one database table Customize transferred data by calling various database functions Export generated, processed, or backed-up data from Hadoop to your database Run Sqoop within Oozie, Hadoop's specialized workflow scheduler Load data into Hadoop's data warehouse (Hive) or database (HBase) Handle installation, connection, and syntax issues common to specific database vendors… (más)
Añadido recientemente porRvn6dlr, hcoyote, realonedet, OReillyMedia, Real1Det
Ninguno
Cargando...

Inscríbete en LibraryThing para averiguar si este libro te gustará.

No hay Conversaciones actualmente sobre este libro.

Ninguna reseña
sin reseñas | añadir una reseña
Debes iniciar sesión para editar los datos de Conocimiento Común.
Para más ayuda, consulta la página de ayuda de Conocimiento Común.
Título canónico
Título original
Títulos alternativos
Fecha de publicación original
Personas/Personajes
Lugares importantes
Eventos importantes
Películas relacionadas
Premios y honores
Epígrafe
Dedicatoria
Primeras palabras
Citas
Últimas palabras
Aviso de desambigüedad
Editores
Blurbistas
Idioma original
DDC/MDS Canónico

Referencias a esta obra en fuentes externas.

Wikipedia en inglés

Ninguno

Integrating data from multiple sources is essential in the age of big data, but it can be a challenging and time-consuming task. This handy cookbook provides dozens of ready-to-use recipes for using Apache Sqoop, the command-line interface application that optimizes data transfers between relational databases and Hadoop. Sqoop is both powerful and bewildering, but with this cookbook's problem-solution-discussion format, you'll quickly learn how to deploy and then apply Sqoop in your environment. The authors provide MySQL, Oracle, and PostgreSQL database examples on GitHub that you can easily adapt for SQL Server, Netezza, Teradata, or other relational systems. Transfer data from a single database table into your Hadoop ecosystem Keep table data and Hadoop in sync by importing data incrementally Import data from more than one database table Customize transferred data by calling various database functions Export generated, processed, or backed-up data from Hadoop to your database Run Sqoop within Oozie, Hadoop's specialized workflow scheduler Load data into Hadoop's data warehouse (Hive) or database (HBase) Handle installation, connection, and syntax issues common to specific database vendors

No se han encontrado descripciones de biblioteca.

Descripción del libro
Resumen Haiku

Enlaces rápidos

Cubiertas populares

Valoración

Promedio: No hay valoraciones.

O'Reilly Media

Una edición de este libro fue publicada por O'Reilly Media.

» Página de Información del Editor

GenreThing

No genres

¿Este eres tú?

Conviértete en un Autor de LibraryThing.

 

Acerca de | Contactar | LibraryThing.com | Privacidad/Condiciones | Ayuda/Preguntas frecuentes | Blog | Tienda | APIs | TinyCat | Bibliotecas de Figuras Notables | Primeros Reseñadores | Conocimiento Común | 160,295,162 libros! | Barra superior: Siempre visible