PortadaGruposCharlasMásPanorama actual
Buscar en el sitio
Este sitio utiliza cookies para ofrecer nuestros servicios, mejorar el rendimiento, análisis y (si no estás registrado) publicidad. Al usar LibraryThing reconoces que has leído y comprendido nuestros términos de servicio y política de privacidad. El uso del sitio y de los servicios está sujeto a estas políticas y términos.

Resultados de Google Books

Pulse en una miniatura para ir a Google Books.

Cargando...

Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics (2011)

por Nathan Yau

MiembrosReseñasPopularidadValoración promediaConversaciones
408362,372 (3.6)Ninguno
Practical data design tips from a data visualization expert of the modern age Data doesn?t decrease; it is ever-increasing and can be overwhelming to organize in a way that makes sense to its intended audience. Wouldn?t it be wonderful if we could actually visualize data in such a way that we could maximize its potential and tell a story in a clear, concise manner? Thanks to the creative genius of Nathan Yau, we can. With this full-color book, data visualization guru and author Nathan Yau uses step-by-step tutorials to show you how to visualize and tell stories with data. He explains… (más)
Ninguno
Cargando...

Inscríbete en LibraryThing para averiguar si este libro te gustará.

Actualmente no hay Conversaciones sobre este libro.

Mostrando 3 de 3
An attractive book. You can learn several things from it, but I don't think you're going to pick up Python or Adobe Illustrator or any Statistics from it. ( )
  markm2315 | Jul 1, 2023 |
What sets this book apart from most other books on data visualization (and there are quite a few!) is that Nathan Yau focuses strongly on the craft skills of making visualizations. He presents a range of tools and techniques that are, if not timeless, then at least reasonably useful and relevant even seven years after initial publication. The instructions on how to create effective visualizations are structured according to visualization purposes -- patterns, relationships, differences and so on -- and consistently delivered in a way that inspires own experimentation.
  jonas.lowgren | Aug 21, 2018 |
Nice book on data visualization, but could have been much shorter, and contained much less code. We need a book written like this book that shares less about the how to the obtain the data and more on the thinking about and visualizing the data. ( )
  chsbellboy | Oct 3, 2011 |
Mostrando 3 de 3
sin reseñas | añadir una reseña
Debes iniciar sesión para editar los datos de Conocimiento Común.
Para más ayuda, consulta la página de ayuda de Conocimiento Común.
Título canónico
Título original
Títulos alternativos
Fecha de publicación original
Personas/Personajes
Lugares importantes
Acontecimientos importantes
Películas relacionadas
Epígrafe
Dedicatoria
Primeras palabras
Citas
Últimas palabras
Aviso de desambiguación
Editores de la editorial
Blurbistas
Idioma original
DDC/MDS Canónico
LCC canónico

Referencias a esta obra en fuentes externas.

Wikipedia en inglés

Ninguno

Practical data design tips from a data visualization expert of the modern age Data doesn?t decrease; it is ever-increasing and can be overwhelming to organize in a way that makes sense to its intended audience. Wouldn?t it be wonderful if we could actually visualize data in such a way that we could maximize its potential and tell a story in a clear, concise manner? Thanks to the creative genius of Nathan Yau, we can. With this full-color book, data visualization guru and author Nathan Yau uses step-by-step tutorials to show you how to visualize and tell stories with data. He explains

No se han encontrado descripciones de biblioteca.

Descripción del libro
Resumen Haiku

Debates activos

Ninguno

Cubiertas populares

Enlaces rápidos

Valoración

Promedio: (3.6)
0.5
1 1
1.5
2 3
2.5 2
3 4
3.5 3
4 6
4.5
5 7

¿Eres tú?

Conviértete en un Autor de LibraryThing.

 

Acerca de | Contactar | LibraryThing.com | Privacidad/Condiciones | Ayuda/Preguntas frecuentes | Blog | Tienda | APIs | TinyCat | Bibliotecas heredadas | Primeros reseñadores | Conocimiento común | 206,353,100 libros! | Barra superior: Siempre visible