The first half of the book was great. Derman describes academic (STEM) life in a very recognizable way for me. Derman is very good at describing the implicit culture of the typical readers of XKCD, even though the academic part of the book is set in the 1960s and 1970s.
Unlike Derman, I'm dropping out immediately after my PhD in computer science, instead of moving from temporary post-doc to post-doc for another six years. As I'm about to enter the world of quantitative finance, I was hoping that this book would teach me a bit about the difference between those worlds. I was disappointed. Derman does occasionally remark on the differences between university life and corporate life, but the bulk of the second half of the book is about options theory and financial engineering. The book goes into too much detail when discussing Derman's research (both in physics and in finance), but other than that this was an interesting read. Derman writes about complex topics in a very elegant way, which helped me finish the book, even though it did not contain what I was looking for. ( )

Interesting view into the world of physics at the tail end of the nuclear revolution, followed by a trip into the 80's and 90's Wall Street, topped with a world class closing statement on the limitations of financial engineering vs physics.

Solidly written so that is never too boring a read. ( )

Un quant es una persona, casi siempre con formación científica, que se dedica a crear y probar modelos matemáticos que ayuden a valorar o estudiar el comportamiento futuro de los productos financieros. Los quants son la intersección de la ciencia, la economía y la programación. Cada banco de inversión tiene los suyos, siempre como grupo de apoyo de los traders, que son los que están en el mercado, operando con productos financieros, tanto los que piden los clientes como los que ellso se inventan, para generar un beneficio al banco. La palabra “quant” es la abreviatura del inglés para “cuantitativo”, que es la manera que tiene el mundo de las finanzas para referirse a todo aquello que tenga que ver con las matemáticas. Alguien con un perfil muy cuantitativo es alguien que ha estudiado una carrera técnica.

La vida de un quant puede ser muy interesante. Emanuel Derman [ED] pasó veinte años dedicándose a la física de partículas. Asistió a charlas de Feynman, colaboró con Freeman Dyson, estudió con Tsung-Dao Lee, Premio Nobel de física por su descubrimiento de la violación de la paridad en la física de partículas, escribió un par de artículos que estaban citados en el paper (artículo) que les dio el Nobel a Scwhinger y Tomonaga por la unificación de la fuerza electrodébil… Digamos que ED siguió todos los pasos necesarios en los EE.UU. para convertirse en un físico de carrera. Interminables becas, luego más becas tras el doctorado, estancias en el extranjero, luego intentar de alguna manera que le aceptaran como profesor ayudante en una universidad… Nada muy diferente de lo que tenemos hoy aquí.

Y, llegado un momento en el que su segundo hijo venía en camino, decidió cambiar. La física le había convertido en un nómada, y quería asentarse en algún sitio. Primero, con gran dolor de corazón, dejó el entorno universitario para ir a los laboratorios de la AT&T, una compañía de teléfonos que se dedicaba a muchas más cosas y que tenía a decenas de miles de personas en plantilla, entre ellos un inmenso grupo de I D. Y de ahí, saltó a Wall Street, unos años después.

ED cuenta cómo se encontró de golpe con un mundo radicalmente distinto al que conocía. En su primera semana de trabajo le pidieron revisar un modelo de precios y procedió según sabía, al estilo académico: se leyó todos los artículos que encontró relacionados con el tema, construyo un modelo más simple para ver en qué no coincidía con el original, y cuando comprendía a la perfección (o casi) el funcionamiento del asunto, se lanzó a modificar el modelo grande. Casi le cuesta el despido, porque su jefe creía que llevaba tres semanas tocándose las narices. Le dijo que la siguiente vez lo quería en dos días. “En Wall Street sólo necesitas sumar, restar, multiplicar y dividir. Y a veces puedes incluso prescindir de la división”. ED comenzó a aprender rápidamente por la vía dura.

Supongo que es bien sabido por muchos de ustedes, estimados lectores, pero yo no tenía clara la división. Hay bancos comerciales (de los que tienen sucursales y ganan dinero vendiendo hipotecas y cobrando un euro cada vez que tu cuenta corriente no supera un saldo medio de 1000€ al mes) y hay bancos de inversión, que ganan dinero sin “clientes de a pie”, sino invirtiendo en bolsa y ofertando productos a clientes que no son particulares sino fondos de inversión u otros bancos. Invertir en bolsa es un inmensa simplificación para lo que son las actividades de un banco de inversión. Muchos bancos tienen ambas secciones, de inversión y comercial, entre otras. Este libro enseña los entresijos de un banco de inversión, instruyéndonos sobre algunos conceptos matemáticos por el camino (sin ecuaciones, sólo con diagramas bastante sencillos y trabajados).

El libro es muy interesante. Para mi gusto se deja sin tratar asuntos muy interesantes que el autor vivió desde dentro, como la crisis del petróleo de los años 70, el crack de la bolsa de 1987 y el momento en el que Rusia decidió no pagar los bonos del estado que debía en 1998 .

Por el camino aprenderemos desde física de partículas hasta distribuciones de probabilidad, contado todo ello con gran simplicidad (por lo que se nota que hay mucho trabajo detrás para que siga siendo comprensible), además de intuir algo del ambiente que se vivió en Wall Street durante las décadas de los ochenta y noventa del siglo pasado*.

Mi nota: Muy entretenido e interesante. ( )

Admirable unvarnished story of his life first as a physics researcher and then as a mathematical modeler on Wall Street. A sympathetic character who seems quite ready to aknowlegde when he was short sighted or selfish, and who also rose to the top of his profession. ( )

This book is a must read for:

• physicists and mathematicians who have become quants.


• physicists and mathematicians who are thinking of becoming quants.


• students considering whether to spend several years of their lives
  working on a PhD.

I also recommend it to:

• physicists and mathematicians who enjoy computer programming.


• anyone who wants to know what derivatives are (finance, not calculus).


• anyone who is curious about what quants do.


• anyone interested in quantitative finance.


• anyone with the ambition of developing a grand unified theory of
  finance.


• anyone who would enjoy a well written autobiography by a thoughtful
  highly intelligent physicist turned quant with a small ego.

This book has the following distinctly different parts:

• life as a student at Columbia University.


• life as a postdoc at Oxford, Rockefeller, and Boulder.


• leaving physics as a profession and working at Bell Labs.


• life as a quant at Goldman Sachs and Solomon Brothers.

I found this book to be remarkably good, interesting, and well written.
( )