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Causality: Models, Reasoning, and Inference…
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Causality: Models, Reasoning, and Inference (edición 2000)

por Judea Pearl (Autor)

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Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society.… (más)
Miembro:waveBidder
Título:Causality: Models, Reasoning, and Inference
Autores:Judea Pearl (Autor)
Información:Cambridge University Press (2000), Edition: 1st Edition, 400 pages
Colecciones:Tu biblioteca, Actualmente leyendo, Lista de deseos, Por leer, Lo he leído pero no lo tengo, Favoritos
Valoración:
Etiquetas:to-read, science, math

Información de la obra

Causality: Models, Reasoning, and Inference por Judea Pearl

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NA
  pszolovits | Feb 3, 2021 |
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Referencias a esta obra en fuentes externas.

Wikipedia en inglés (4)

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society.

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